・本人背景：

某中下游985  计算机专业

绩点：不到3（满分是4）

托福：101

日语：N2 146

无任何科研经验

・备考时间线：

24年4月  决定来日本留学，开始学习日语

24年7月 通过N3，开始准备托福

24年9月 参加托福考试

24年12月  通过N2

25年1月-3月 着手完成毕业论文

25年4月 赴日，往返语言学校，开始备考

25年5月 报名私塾，进行书类和面试辅导以及东工的过去问资料

25年6月 出愿东科大，被分到B日程

25年8月 参加东科大笔试

25年9月 东科大合格

・出愿相关

东科大的出愿十分友好，不卡bg，只要报名就能参加考试。不需要特地开学信网毕业证明/成绩单之类的。在大学图书馆里打印的书类资料便足够了。唯一要注意的是，东科大要求提交托福原件，因此要注意报考的其他学校是否要求托福原件。

・考试内容

东科大的情报工学笔试主要分成三个部分：第一部分是数学大类，包括微积分，线性代数和概率论；第二部分包括自动机和数理論理学；第三部分是算法与程序解读。
东科大涉及六门学科，准备起来比较耗时；但笔试考察的内容不深，个人觉得是大学期末考试难度。学过一遍基础知识后，结合过去问查漏补缺便足够cover笔试。

我在此大致描述一下我的备考流程：

（1）数学

我在数学上花了近90%的时间备考，因此这一部分的描述占很大一部分比重。

东科大往年的考题中，线代在数学部分占很大的比重，因此我花了三个星期左右的时间，过完了MIT线性代数课程(由Gilbert Strang教授讲授)，同时结合网站线代启示录刷题。虽

然本科期间学过线代，但学的并不扎实，也摸不清学习的门路（从行列式开始教起的教材大家都懂...）。但是MIT线代课程在有趣的同时，又提供了从本质上理解各种复杂概念的视角，真正地能帮助学习者建立起知识体系。花时间去细细观看这一门课程绝对值，这也打好了我的线代基础。关于微积分和概率论的课程，我选择的是b站李天意老师的期末速成课。由于这两门课程分别偏工具性和实用性，本科期间也有一定基础，因此我想用最短的时间把忘记的知识拾回来。如果基础并不扎实，也可以选择这门课，李天意老师讲课生动有趣，并且每一个概念都附有例题帮助理解。微积分的学时是16小时左右，概率论的学时是8小时左右，各花上两星期和一星期便可以完成学习。

接下来介绍我的刷题路径。在跟着视频学完一遍之后，我大概只剩下两个月左右的备考时间了。因此我没有时间细致地阅读教科书，完成课后习题，而是直接选择刷过去问。
首先我做的是九州大学情报理工学专攻的过去问。九大的数学非常基础，适合用来巩固基础知识。然后就是东工大近十年的过去问。其中有出现过一些国内教科书没有涉及到的内容，比如复数矩阵(酉矩阵，hermitian 矩陣)，需要关注一下。这里我建议对照教科书(寺田老师的《演习》系列)，划出没见过的内容，利用大模型迅速扫盲一遍，再去做题。最后是京大系统的过去问。不得不说京大系统的题目出的相当好，他的题目并不样板化，而是考察对题目的理解能力和对基础知识的活用能力。学有余力的话，强烈建议把京大系统的题目拿来当作进阶练习。

（2）自动机与数理論理学

自动机的内容，在本科学过的《编译原理》课程也涉及了很多，因此我选择哈工大的《形式语言与自动机》，快速地过了一遍，便开始刷过去问。过去问的话，我建议从东工大的过去问开始，比较基础。然后可以考虑大阪大学的过去问。再进阶一点还可以做一下东大的题目。

自动机的知识点也比较零碎，需要自行总结各种常见问题，比如：如何判断某种语言是否是正则语言，给定一种语言如何构造它的产生式，如何根据正则语言构造NFA，DFA，最小化DFA，如何判别文法的二义性等等...

数理論理学是本科时《离散数学》里学过的“演绎法”的部分，并不难。我选择的教科书是户次大介的《数理論理学》，阅读了第八章的内容，结合东科大过去问进行学习即可，并没有投入更多时间。

（3）算法

算法部分，我参考了b站up主“Beokayy_”老师的数据结构强化串讲课程，全是干货，对于跨考友好，也可以用于快速复习一遍数据结构与算法的基础知识。

有空的话，可以跟着“代码随想录”这一网站提供的题单，在leetcode上复现一遍各种算法以及一些基本问题（比如什么最长回文串）。

过去问的话，起步可以从大阪大学的真题开始做起，再做东科大的过去问。有余力的话可以试试东大创情的编程题挑战自我（bushi）。

・东科大笔试

25年夏入的题目难度仍然保持中等，设问上并无弯弯绕绕。

数学：概率论考查了贝叶斯定理，均匀分布的期望与方差，分布密度函数；线代考查了利用行列式，行阶梯形矩阵等方法判断矩阵是否满秩；微积分考查了函数极值点的计算，通过海森矩阵行列式判断极大值极小值，这一部分计算量较大。我在数学部分的完答率大概是90%。

数理論理学：与往年过去问不同，这回第二部分数理論理学占了很大一个部分。第一道题目是一定要擅于观察真值表，以及尝试用自己的语言来理解逻辑式，这样会简化很多运算过程。这一部分完答率大概有70%左右。

自动机：考察的内容很简单，根据题目提供的自动机写出可接受的串，以及用正则语言表示自动机。

算法：第一问是冒泡排序以及冒泡排序的优化，并不难；第二问是用turtle库绘制图形，先明确绘制逻辑再填相应的代码就好，另外还考察了对递归函数的理解，抓住结束递归条件和递推关系来解题也不难的。第三问的内容是将一个串补全为回文子串，我写到这里的时候只剩十五分钟了，没时间好好理解代码，都是利用排除法做的，比如先根据题意想出在主循环中i=0时程序的动作是什么，再把各个选项代入进程序模拟一遍，正好在结束前一刻写完。这部分的完答率大概有80%左右。

・东科大面试

东科大情报理工的面试在笔试的一周后。面试老师有五位，负责主持的老师坐在中间，坐最里边的老师负责计时。首先会被询问考号，然后就是简要介绍毕业论文以及研究计划书的内容。由于我的名次还有些靠前（大概在十几名），教授问了不少细节，比如毕业论文研究的领域的相关工作，毕设成果是如何架构的，研究计划书里面涉及的重要概念的定义，以及为什么采用xx技术能起效果等等。然后教授让我描述一遍冒泡排序的过程，以及计算时间复杂度，回答完毕后就是确认志愿，面试结束。笔者也很幸运地直接合格了第一志愿的老师。